In-Memory Computing (IMC) / Memristive Crossbar Arrays

IMC는 데이터를 저장하는 메모리와 연산을 수행하는 기능을 물리적으로 결합하여 처리 성능을 극대화하는 아키텍처입니다. 특히, 고저항 메모리(ReRAM)나 페로브스카이트 기반의 멤리스터(Memristor)를 이용한 크로스바 배열은 시냅스 가중치(Synaptic Weight)를 전류-전압 관계로 구현하여 아날로그 연산을 수행합니다. 이는 기존의 Von Neumann 구조가 가진 '메모리 병목 현상(Memory Bottleneck)'을 근본적으로 해결하며, 특히 인공지능 가속기(AI Accelerator)의 전력 효율을 혁신적으로 향상시키는 핵심 기술입니다.